Que pouvez-vous faire avec Secure Fetch ?
- Fetches URLs securely
- Resolves domains to IPs
- Checks for private/internal IPs
- Handles redirects (up to 3)
- Supports custom HTTP methods and headers
- Uses an allowlist for trusted domains/IPs
Installation
Les étapes d'installation sont dans la documentation ci-dessous. Documentation
Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
Secure Fetch
This project implements a secure URL fetching tool using FastMCP.
Prerequisites
- Python 3.7+
- uv (Python package installer and environment manager)
Installation
- Install uv if you haven't already:
pip install uv
- Create a new virtual environment and install dependencies:
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install fastmcp requests
Usage
- Set the allowlist environment variable (optional):
export SECURE_FETCH_ALLOWLIST="example.com,trusted-domain.org"
- Run the script:
uv run main.py
Features
- Fetches URLs securely
- Resolves domains to IPs
- Checks for private/internal IPs
- Handles redirects (up to 3)
- Supports custom HTTP methods and headers
- Uses an allowlist for trusted domains/IPs
Security Considerations
- The tool prevents access to private/internal IPs unless explicitly allowed
- Only HTTP and HTTPS schemes are permitted
- SNI is set to match the hostname for HTTPS connections
Example Usage
Once the script is running, you can use the fetch_url function to securely fetch URLs. The function will return a dictionary containing the status code, response body, and content length.
Note
This tool is designed for secure URL fetching. Always review and understand the code before using it in your environment.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Secure Fetch ?
Secure fetch to prevent access to local resources
Comment installer Secure Fetch ?
Suivez les étapes d'installation de sa documentation, affichée sur cette page et dans son dépôt.
Secure Fetch est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.
Qui maintient Secure Fetch ?
Il est publié par appsec-innovation-labs. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu des listes communautaires awesome-mcp-servers et du dépôt GitHub du projet. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.