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MDflow

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Markdown workspace for AI agents: read, write, organize, and share markdown documents.

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Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

Remote (streamable-http)
Claude Code 
claude mcp add --transport http mdflow 'https://mdflow.cz/api/mcp' --header 'Authorization: <MDflow Personal Access Token as a Bearer token (create one at https://mdflow.cz/settings; requires MDflow Pro).>'
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "mdflow": {
            "type": "http",
            "url": "https://mdflow.cz/api/mcp",
            "headers": {
                "Authorization": "<MDflow Personal Access Token as a Bearer token (create one at https://mdflow.cz/settings; requires MDflow Pro).>"
            }
        }
    }
}

Questions fréquentes

Qu'est-ce que MDflow ?

Markdown workspace for AI agents: read, write, organize, and share markdown documents.

Comment installer MDflow ?

Il fonctionne comme serveur distant. Dans Claude Code : claude mcp add --transport http mdflow 'https://mdflow.cz/api/mcp' --header 'Authorization: <MDflow Personal Access Token as a Bearer token (create one at https://mdflow.cz/settings; requires MDflow Pro).>'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour MDflow ?

Oui. Il attend Authorization, à renseigner dans sa configuration.

Qui maintient MDflow ?

Il est publié par cz.mdflow. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.