口播视频自动剪辑 MCP

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输入口播文案与素材,自动生成安全排版出片计划并云端渲染成片。前 3 条免费。

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

Remote (streamable-http)
Claude Code
claude mcp add --transport http cool-qianshi-th-recut-mcp 'https://www.qianshi.cool/thapi/mcp'
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code)
{
    "mcpServers": {
        "cool-qianshi-th-recut-mcp": {
            "type": "http",
            "url": "https://www.qianshi.cool/thapi/mcp"
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. th-recut-free · 口播视频本地体检
  2. 它解决什么
  3. 适用谁
  4. 环境要求
  5. 快速开始
  6. 检查项清单
  7. 输出什么(样例)
  8. 免费 vs 付费
  9. 云端 MCP(给开发者 / 智能体)
  10. FAQ
  11. 合规与边界

th-recut-free · 口播视频本地体检

你录完口播视频,最烦的是不是:脸跑到画面边缘、字幕断句怪、卡片挡脸、音画不同步? 这个开源工具帮你在本地把这些坑一次性查出来——视频素材不出本机,永久免费。

它解决什么

口播视频的"排版包装"里,最重复、最吃人力的不是"剪",是排版前的质检: 人脸有没有越界、字幕断得合不合理、卡片会不会挡脸、音画对不对得上。 th-recut-free 把这几件事做成可本地运行的脚本,跑完给你一份清单。

适用谁

  • 口播创作者 / 知识博主,日更或周更,自己剪或外包剪都行
  • 想先"免费看质量"再决定要不要花钱出片的人

环境要求

  • Python 3.8+
  • ffmpeg(需在 PATH 中,脚本经它解码音视频)
  • 可选依赖:pip install -r requirements.txt(numpy / opencv / jieba,按脚本需要安装; 缺依赖时相关脚本会给出提示,其余脚本不受影响)

快速开始

# 一次性体检(推荐入口)
python scripts/doctor.py --video your.mp4
python scripts/doctor.py --video your.mp4 --src raw.mp4   # 有原始素材时附带增益/时序对比

# 或按需单独跑
python scripts/detect_faces.py --video your.mp4                       # 人脸禁区 / 显示画幅探测
python scripts/audio_qc.py --out your.mp4 --src raw.mp4               # 音频验收(削波/增益/时序)
python scripts/split_sentences.py --tokens tokens.json --out seg.json # 智能断句

不需要账号、不需要联网、视频不出本机。

检查项清单

脚本检查什么关键输入
doctor.py一次性体检汇总(构图 + 音频)--video
detect_faces.py人脸禁区 / 显示画幅安全区探测--video
check_card_layout.py卡片矩形是否遮挡人脸禁区禁区 zones + 卡片 JSON
check_pip.py / check_pip_audio.py / check_pip_coverage.pyPIP 落位 / 声音 / 覆盖验收成片 + 计划 JSON
audio_qc.py削波 / 增益 / 时序成片 --out + 原始 --src
audio_band_check.py音频频段分布检查音频 + 参考
check_audio_caption_sync.py音频与字幕同步音频 + 字幕 JSON
split_sentences.py智能断句(词边界不切断)ChatCut tokens JSON
clean_fillers.py气口 / 口头禅清理建议文本 + 时间轴
make_pip_source.py人脸中心正方形裁切源生成源视频
measure_zoom.py缩放测量序列帧

每个脚本 --help 可看完整参数;输出为 JSON 或人读报告,含 verdict: PASS/FAIL。

输出什么(样例)

doctor.py 跑完会得到一张表,类似:

检查项结果说明
人脸禁区 / 显示画幅✅ PASS探测到 2 个显示画幅安全区
音频验收(削波/增益/时序)✅ PASS无削波

免费 vs 付费

本地体检(本仓库,免费)云端出片(SkillHub talking-video-autocutting)
人脸禁区 / 断句 / 构图 / 音画✅ 查出来✅ 查出来并自动避让布点
产出"编辑剧本"✅ 预览✅ 预览 + 渲染成片
出片渲染❌ 需自备剪辑工具✅ 前 3 条免费,之后按次

想直接出片、不想自己搭渲染环境?去 SkillHub 搜 talking-video-autocutting, 前 3 条完整出片免费、不水印。

云端 MCP(给开发者 / 智能体)

除了在 SkillHub 对话里用,云端出片能力也开放为标准 MCP(Model Context Protocol) 服务, 任何支持自定义 MCP 的客户端(Claude Code / Cursor / Cline / Glama 等)都能直接调用:

  • 端点:https://www.qianshi.cool/thapi/mcp(Streamable HTTP + JSON-RPC 2.0)
  • 鉴权:Authorization: Bearer <平台颁发的 API Key>
  • 3 个工具:generate_recut_plan(生成安全排版出片计划)→ render_recut_video(提交渲染) → get_recut_job(轮询拿成片)

连接示例(Claude Code / Cursor 的 .mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "th-recut": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.qianshi.cool/thapi/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${TH_RECUT_API_KEY}" }
    }
  }
}

MCP 接入需平台颁发的 API Key(按次计费,前 3 条免费),与 SkillHub 付费链路同源。

FAQ

Q:视频会上传吗? 不会。所有脚本只读你本地文件,经本机 ffmpeg 解码,无任何网络请求。

Q:为什么某些脚本要 numpy / opencv / jieba? 频谱与画面分析用 numpy / opencv,中文分词用 jieba。都是可选依赖, 装了功能完整,不装则相关脚本不可用,其余脚本照常。

Q:能直接帮我剪好/出片吗? 本仓库只做"体检"和"预览"。要成片,可用 SkillHub 上的 talking-video-autocutting(前 3 条免费),或自备剪辑工具按体检报告手工处理。

Q:可以商用吗? 本仓库以 CC BY-NC 4.0 发布,禁止商用。商用请走 SkillHub 付费链路或联系作者。

合规与边界

  • 本仓库仅含本地质检脚本,不含任何服务端 / 计费 / 渲染组件。
  • 渲染依赖你自备的剪辑工具(如 ChatCut),本工具不代管任何第三方账号凭证。
  • 许可:CC BY-NC 4.0(禁止商用,如需商用请联系作者)。

Questions fréquentes

Qu'est-ce que 口播视频自动剪辑 MCP ?

输入口播文案与素材,自动生成安全排版出片计划并云端渲染成片。前 3 条免费。

Comment installer 口播视频自动剪辑 MCP ?

Il fonctionne comme serveur distant. Dans Claude Code : claude mcp add --transport http cool-qianshi-th-recut-mcp 'https://www.qianshi.cool/thapi/mcp'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour 口播视频自动剪辑 MCP ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

口播视频自动剪辑 MCP est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient 口播视频自动剪辑 MCP ?

Il est publié par qianqiuwanzi. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.