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com.usememra/memra

Registre officiel Sécurité

Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.

Code source Site web Documentation

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

Remote (streamable-http)
Claude Code 
claude mcp add --transport http memra 'https://usememra.com/mcp'
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "memra": {
            "type": "http",
            "url": "https://usememra.com/mcp"
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. Memra MCP Server
  2. What it gives your agent
  3. Setup
  4. Docs

Memra MCP Server

Persistent memory for AI agents — remote MCP server. EU-hosted (Helsinki), privacy-first, deterministic recall with no LLM in the hot path.

Endpoint: https://usememra.com/mcp (Streamable HTTP) · Registry: com.usememra/memra · Free tier, no credit card.

What it gives your agent

  • memra_remember / memra_recall — store facts, decisions, patterns; hybrid semantic + lexical (BM25) search that also matches exact identifiers and error codes
  • Write-time contradiction detection — storing a fact that clashes with existing knowledge returns conflicts[] so the agent can supersede the outdated one
  • Read-your-writes — every write returns a revision token; recall with wait_for_revision is deterministic
  • memra_supersede + memra_history — memories retire with full audit chains instead of going stale
  • Staleness signals — every result carries staleness_score / last_confirmed; the agent decides what to trust
  • Token-budget recall — max_tokens: 2000 returns the best memories that fit your context window
  • memra_bootstrap — priority context at session start
  • Multi-tenant namespaces, PII masking (7 EU language models), read-only scoped keys for subagents

Setup

Get an API key at usememra.com (free tier), then:

Claude Code

claude mcp add --transport http memra https://usememra.com/mcp --header "Authorization: Bearer memra_live_YOUR_KEY"

Cursor / Cline / any MCP client (mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "memra": {
      "url": "https://usememra.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer memra_live_YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Fully offline alternative: pip install memra-local — same tools, SQLite + ONNX embeddings, zero cloud calls.

Docs

SDKs: pip install memra-sdk · npm install @usememra/sdk · composer require memra/sdk

Questions fréquentes

Qu'est-ce que com.usememra/memra ?

Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.

Comment installer com.usememra/memra ?

Il fonctionne comme serveur distant. Dans Claude Code : claude mcp add --transport http memra 'https://usememra.com/mcp'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour com.usememra/memra ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

com.usememra/memra est-il open source ?

Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.

Qui maintient com.usememra/memra ?

Il est publié par usememra. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.