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readygpu: hardware for local AI

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Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

Remote (streamable-http)
Claude Code 
claude mcp add --transport http readygpu-hardware-for-local-ai 'https://readygpu.com/api/mcp'
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "readygpu-hardware-for-local-ai": {
            "type": "http",
            "url": "https://readygpu.com/api/mcp"
        }
    }
}

Questions fréquentes

Qu'est-ce que readygpu: hardware for local AI ?

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Comment installer readygpu: hardware for local AI ?

Il fonctionne comme serveur distant. Dans Claude Code : claude mcp add --transport http readygpu-hardware-for-local-ai 'https://readygpu.com/api/mcp'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour readygpu: hardware for local AI ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

Qui maintient readygpu: hardware for local AI ?

Il est publié par com.readygpu. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.