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ai.smithery/turnono-datacommons-mcp-server

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Discover statistical indicators and topics in Data Commons. Retrieve observations for specific var…

Code source Documentation

Que pouvez-vous faire avec ai.smithery/turnono-datacommons-mcp-server ?

  • Search for indicators and topics
  • Get observations and data
  • Support for various data formats and chart configurations
  • HTTP and stdio transport modes

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

Remote (streamable-http)
Claude Code 
claude mcp add --transport http turnono-datacommons-mcp-server 'https://server.smithery.ai/@turnono/datacommons-mcp-server/mcp' --header 'Authorization: <Bearer token for Smithery authentication>'
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "turnono-datacommons-mcp-server": {
            "type": "http",
            "url": "https://server.smithery.ai/@turnono/datacommons-mcp-server/mcp",
            "headers": {
                "Authorization": "<Bearer token for Smithery authentication>"
            }
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. DataCommons MCP Server
  2. Features
  3. Installation
  4. Usage
  5. Development
  6. License

DataCommons MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for accessing Data Commons API data.

Features

  • Search for indicators and topics
  • Get observations and data
  • Support for various data formats and chart configurations
  • HTTP and stdio transport modes

Installation

Using pip
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
Using Docker
docker build -t datacommons-mcp .
docker run -p 8000:8000 datacommons-mcp

Usage

CLI Commands

Start the server in HTTP mode:

python -m datacommons_mcp.cli serve http --host 0.0.0.0 --port 8000

Start the server in stdio mode:

python -m datacommons_mcp.cli serve stdio
Environment Variables
  • GOOGLE_API_KEY: Your Google API key for Data Commons access

Development

Install development dependencies:

pip install -e ".[dev]"

Run tests:

pytest

Format code:

black .
isort .

License

MIT License

Questions fréquentes

Qu'est-ce que ai.smithery/turnono-datacommons-mcp-server ?

Discover statistical indicators and topics in Data Commons. Retrieve observations for specific var…

Comment installer ai.smithery/turnono-datacommons-mcp-server ?

Il fonctionne comme serveur distant. Dans Claude Code : claude mcp add --transport http turnono-datacommons-mcp-server 'https://server.smithery.ai/@turnono/datacommons-mcp-server/mcp' --header 'Authorization: <Bearer token for Smithery authentication>'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour ai.smithery/turnono-datacommons-mcp-server ?

Oui. Il attend Authorization, à renseigner dans sa configuration.

ai.smithery/turnono-datacommons-mcp-server est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient ai.smithery/turnono-datacommons-mcp-server ?

Il est publié par turnono. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.