Données synthétiques

Des données d'entraînement générées par des modèles d'IA plutôt que collectées auprès de personnes ou du monde réel. Les exemples synthétiques comblent des lacunes, langues rares ou cas limites, et servent beaucoup à entraîner le raisonnement. Le contrôle qualité est essentiel : les erreurs générées peuvent aussi être apprises.