Raisonnement le plus exigeant
Choisissez GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna obtient 37.3 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, contre 33.7 pour Muse Spark 1.1.
GPT-5.6 Luna ou Muse Spark 1.1 : prix, contexte et capacités
Choisissez GPT-5.6 Luna pour le raisonnement le plus exigeant et le raisonnement sur de longs documents ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
En bref
- Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
- GPT-5.6 Luna lit davantage par requête : 1.05M jetons contre 1.05M.
- Seul GPT-5.6 Luna propose : raisonnement, sortie structurée, mise en cache des prompts, api par lots.
Lequel choisir ?
Chaque réponse ci-dessous découle directement des prix publiés, des caractéristiques et des résultats de benchmarks indépendants.
Raisonnement sur de longs documents
Choisissez GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna obtient 83.7% sur Raisonnement en contexte long (AA-LCR), contre 77.7% pour Muse Spark 1.1.
Caractéristiques côte à côte
| GPT-5.6 Luna | Muse Spark 1.1 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | Meta |
| Catégorie | Modèles de langage | Modèles de langage |
| Statut | Disponible pour tous | Ancien |
| Prix de référence | $0.45 / 1M jetons | Pas de données |
| Entrée | $0.20 / 1M jetons | Pas de données |
| Sortie | $1.20 / 1M jetons | Pas de données |
| Entrée en cache | $0.02 / 1M jetons | Pas de données |
| Fenêtre de contexte | 1.05M | 1.05M |
| Sortie maximale | 128k | Pas de données |
| Sortie | 9 juil. 2026 | 9 juil. 2026 |
| Connaissances jusqu'à | février 2026 | Pas de données |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire |
| Capacités | Vision, Raisonnement, Appel d'outils, Sortie structurée, Mise en cache des prompts, API par lots | Vision, Appel d'outils |
| Identifiant d'API | gpt-5.6-luna | muse-spark-1.1 |
Benchmarks côte à côte
En gras : le meilleur.
| Benchmark | GPT-5.6 Luna | Muse Spark 1.1 |
|---|---|---|
| Indice d'intelligence | 37.3 | 33.7 |
| SciCode | 53.6% | 58.8% |
| GPQA Diamond | 91.1% | 89.8% |
| Humanity's Last Exam | 39.5% | 46.2% |
| Raisonnement en contexte long (AA-LCR) | 83.7% | 77.7% |
| MMMU-Pro (raisonnement visuel) | 78.6% | Pas de données |
Évaluations indépendantes d'Artificial Analysis, menées de la même façon pour chaque modèle, au réglage de raisonnement indiqué. En pourcentage, sauf mention d'indice.
Questions fréquentes
Faut-il choisir GPT-5.6 Luna ou Muse Spark 1.1 ?
Choisissez GPT-5.6 Luna pour le raisonnement le plus exigeant et le raisonnement sur de longs documents ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
Lequel est le moins cher, GPT-5.6 Luna ou Muse Spark 1.1 ?
Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte, GPT-5.6 Luna ou Muse Spark 1.1 ?
GPT-5.6 Luna lit davantage par requête : 1.05M jetons contre 1.05M.
Quelle est la différence entre GPT-5.6 Luna et Muse Spark 1.1 ?
GPT-5.6 Luna est conçu par OpenAI et Muse Spark 1.1 par Meta. Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable. GPT-5.6 Luna lit davantage par requête : 1.05M jetons contre 1.05M. Seul GPT-5.6 Luna propose : raisonnement, sortie structurée, mise en cache des prompts, api par lots.