Entrées très longues
Choisissez Embed v5.0 Pro
Embed v5.0 Pro lit jusqu’à 128k jetons par requête, contre 8k pour text-embedding-3-large.
Embed v5.0 Pro ou text-embedding-3-large : prix, contexte et capacités
Choisissez Embed v5.0 Pro pour les entrées très longues et les images en entrée ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
En bref
- Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
- Embed v5.0 Pro lit davantage par requête : 128k jetons contre 8k.
- Seul Embed v5.0 Pro propose : vision.
Lequel choisir ?
Chaque réponse ci-dessous découle directement des prix publiés, des caractéristiques et des résultats de benchmarks indépendants.
Images en entrée
Choisissez Embed v5.0 Pro
Embed v5.0 Pro accepte des images en entrée ; text-embedding-3-large non.
Caractéristiques côte à côte
| Embed v5.0 Pro | text-embedding-3-large | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Cohere | OpenAI |
| Catégorie | Embeddings | Embeddings |
| Statut | Disponible pour tous | Disponible pour tous |
| Prix de référence | Pas de données | $0.13 / 1M jetons |
| Fenêtre de contexte | 128k | 8k |
| Sortie maximale | Pas de données | Pas de données |
| Sortie | Pas de données | janvier 2024 |
| Connaissances jusqu'à | Pas de données | Pas de données |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire |
| Capacités | Vision | Pas de données |
| Identifiant d'API | embed-v5.0-pro | text-embedding-3-large |
Questions fréquentes
Faut-il choisir Embed v5.0 Pro ou text-embedding-3-large ?
Choisissez Embed v5.0 Pro pour les entrées très longues et les images en entrée ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
Lequel est le moins cher, Embed v5.0 Pro ou text-embedding-3-large ?
Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte, Embed v5.0 Pro ou text-embedding-3-large ?
Embed v5.0 Pro lit davantage par requête : 128k jetons contre 8k.
Quelle est la différence entre Embed v5.0 Pro et text-embedding-3-large ?
Embed v5.0 Pro est conçu par Cohere et text-embedding-3-large par OpenAI. Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable. Embed v5.0 Pro lit davantage par requête : 128k jetons contre 8k. Seul Embed v5.0 Pro propose : vision.