Entrées très longues
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Embed v4.0 lit jusqu’à 128k jetons par requête, contre 8k pour text-embedding-3-large.
Choisissez Embed v4.0 pour les entrées très longues, les images en entrée et la sortie la plus récente ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
Chaque réponse ci-dessous découle directement des prix publiés, des caractéristiques et des résultats de benchmarks indépendants.
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Embed v4.0 accepte des images en entrée ; text-embedding-3-large non.
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Embed v4.0 est le plus récent (sorti le avril 2025, contre le janvier 2024 pour text-embedding-3-large).
| Embed v4.0 | text-embedding-3-large | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Cohere | OpenAI |
| Catégorie | Embeddings | Embeddings |
| Statut | Ancien | Disponible pour tous |
| Prix de référence | Pas de données | $0.13 / 1M jetons |
| Fenêtre de contexte | 128k | 8k |
| Sortie maximale | Pas de données | Pas de données |
| Sortie | avril 2025 | janvier 2024 |
| Connaissances jusqu'à | Pas de données | Pas de données |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire |
| Capacités | Vision | Pas de données |
| Identifiant d'API | embed-v4.0 | text-embedding-3-large |
Choisissez Embed v4.0 pour les entrées très longues, les images en entrée et la sortie la plus récente ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
Embed v4.0 lit davantage par requête : 128k jetons contre 8k.
Embed v4.0 est conçu par Cohere et text-embedding-3-large par OpenAI. Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable. Embed v4.0 lit davantage par requête : 128k jetons contre 8k. Embed v4.0 est le modèle le plus récent (avril 2025, contre janvier 2024). Seul Embed v4.0 propose : vision.
Embed v4.0 est sorti le avril 2025 et text-embedding-3-large le janvier 2024.