Entrées très longues
Choisissez text-embedding-3-large
text-embedding-3-large lit jusqu’à 8k jetons par requête, contre 512 pour Embed Multilingual v3.0.
Embed Multilingual v3.0 ou text-embedding-3-large : prix, contexte et capacités
Choisissez text-embedding-3-large pour les entrées très longues et la sortie la plus récente ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
En bref
- Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
- text-embedding-3-large lit davantage par requête : 8k jetons contre 512.
- text-embedding-3-large est le modèle le plus récent (janvier 2024, contre novembre 2023).
Lequel choisir ?
Chaque réponse ci-dessous découle directement des prix publiés, des caractéristiques et des résultats de benchmarks indépendants.
Sortie la plus récente
Choisissez text-embedding-3-large
text-embedding-3-large est le plus récent (sorti le janvier 2024, contre le novembre 2023 pour Embed Multilingual v3.0).
Caractéristiques côte à côte
| Embed Multilingual v3.0 | text-embedding-3-large | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Cohere | OpenAI |
| Catégorie | Embeddings | Embeddings |
| Statut | Ancien | Disponible pour tous |
| Prix de référence | Pas de données | $0.13 / 1M jetons |
| Fenêtre de contexte | 512 | 8k |
| Sortie maximale | Pas de données | Pas de données |
| Sortie | novembre 2023 | janvier 2024 |
| Connaissances jusqu'à | Pas de données | Pas de données |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire |
| Capacités | Pas de données | Pas de données |
| Identifiant d'API | embed-multilingual-v3.0 | text-embedding-3-large |
Questions fréquentes
Faut-il choisir Embed Multilingual v3.0 ou text-embedding-3-large ?
Choisissez text-embedding-3-large pour les entrées très longues et la sortie la plus récente ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
Lequel est le moins cher, Embed Multilingual v3.0 ou text-embedding-3-large ?
Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte, Embed Multilingual v3.0 ou text-embedding-3-large ?
text-embedding-3-large lit davantage par requête : 8k jetons contre 512.
Quelle est la différence entre Embed Multilingual v3.0 et text-embedding-3-large ?
Embed Multilingual v3.0 est conçu par Cohere et text-embedding-3-large par OpenAI. Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable. text-embedding-3-large lit davantage par requête : 8k jetons contre 512. text-embedding-3-large est le modèle le plus récent (janvier 2024, contre novembre 2023).
Lequel est le plus récent, Embed Multilingual v3.0 ou text-embedding-3-large ?
text-embedding-3-large est sorti le janvier 2024 et Embed Multilingual v3.0 le novembre 2023.