DeepSeek V4 Flash 0731 ou GPT-5 nano : prix, contexte et capacités

Choisissez DeepSeek V4 Flash 0731 pour la rédaction et la génération de code, les entrées très longues et la sortie la plus récente. Choisissez GPT-5 nano pour les gros volumes à budget serré, les prompts et documents réutilisés (RAG, agents) et les images en entrée.

En bref

  • GPT-5 nano est 8 % moins cher que DeepSeek V4 Flash 0731 au prix de référence ($0.1375 / 1M jetons contre $0.1488 / 1M jetons).
  • DeepSeek V4 Flash 0731 lit davantage par requête : 1.05M jetons contre 400k.
  • DeepSeek V4 Flash 0731 est le modèle le plus récent (31 juil. 2026, contre 7 août 2025).
  • Seul GPT-5 nano propose : vision, api par lots.

Ouvrir dans le tableau comparatif complet

Ce que coûte un moisPour 20 millions de jetons en entrée et 5 millions en sortie par mois.
  1. DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek$3.57
  2. GPT-5 nanoOpenAI$3.00

Essayez vos propres volumes dans le calculateur

Lequel choisir ?

Chaque réponse ci-dessous découle directement des prix publiés, des caractéristiques et des résultats de benchmarks indépendants.

Gros volumes, budget serré

Choisissez GPT-5 nano

GPT-5 nano coûte 8 % de moins sur un mélange typique de trois jetons en entrée pour un en sortie ($0.14 contre $0.15 par million de jetons).

Rédaction et génération de code

Choisissez DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 facture $0.24 par million de jetons en sortie, contre $0.40 pour GPT-5 nano. La sortie pèse le plus quand les réponses sont longues.

Prompts et documents réutilisés (RAG, agents)

Choisissez GPT-5 nano

GPT-5 nano facture <$0.01 par million de jetons en entrée mis en cache, contre $0.02 pour DeepSeek V4 Flash 0731.

Entrées très longues

Choisissez DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 lit jusqu’à 1.05M jetons par requête, contre 400k pour GPT-5 nano.

Images en entrée

Choisissez GPT-5 nano

GPT-5 nano accepte des images en entrée ; DeepSeek V4 Flash 0731 non.

Sortie la plus récente

Choisissez DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 est le plus récent (sorti le 31 juil. 2026, contre le 7 août 2025 pour GPT-5 nano).

Coût mensuel selon trois volumes

VolumeDeepSeek V4 Flash 0731GPT-5 nanoÉcart
Prototype : 1 M de jetons en entrée, 250 K en sortie $0.18 $0.15 GPT-5 nano, $0.03 de moins
Production : 20 M de jetons en entrée, 5 M en sortie $3.57 $3.00 GPT-5 nano, $0.57 de moins
Grande échelle : 500 M de jetons en entrée, 100 M en sortie $83.30 $65.00 GPT-5 nano, $18.30 de moins

Tarifs standard, sans cache ni remise batch. Volumes mensuels.

Caractéristiques côte à côte

DeepSeek V4 Flash 0731GPT-5 nano
FournisseurDeepSeekOpenAI
CatégorieModèles de langageModèles de langage
StatutDisponible pour tousAncien
Prix de référence$0.1488 / 1M jetons$0.1375 / 1M jetons
Entrée$0.119 / 1M jetons$0.05 / 1M jetons
Sortie$0.238 / 1M jetons$0.40 / 1M jetons
Entrée en cache$0.0238 / 1M jetons$0.005 / 1M jetons
Fenêtre de contexte1.05M400k
Sortie maximale944k128k
Sortie31 juil. 20267 août 2025
Connaissances jusqu'àPas de donnéesmai 2024
LicencePropriétairePropriétaire
CapacitésRaisonnement, Appel d'outils, Sortie structurée, Mise en cache des promptsVision, Raisonnement, Appel d'outils, Sortie structurée, Mise en cache des prompts, API par lots
Identifiant d'APIdeepseek-v4-flash-0731gpt-5-nano

Benchmarks côte à côte

En gras : le meilleur.

BenchmarkDeepSeek V4 Flash 0731GPT-5 nano
Terminal-Bench Hard Pas de données 12.1%
GPQA Diamond Pas de données 67.6%
Humanity's Last Exam Pas de données 9.5%
IFBench (respect des consignes) Pas de données 67.6%
τ²-Bench (usage agentique des outils) Pas de données 36.5%
MMMU-Pro (raisonnement visuel) Pas de données 61%
Raisonnement en contexte long (AA-LCR) Pas de données 45%

Évaluations indépendantes d'Artificial Analysis, menées de la même façon pour chaque modèle, au réglage de raisonnement indiqué. En pourcentage, sauf mention d'indice.

Questions fréquentes

Faut-il choisir DeepSeek V4 Flash 0731 ou GPT-5 nano ?

Choisissez DeepSeek V4 Flash 0731 pour la rédaction et la génération de code, les entrées très longues et la sortie la plus récente. Choisissez GPT-5 nano pour les gros volumes à budget serré, les prompts et documents réutilisés (RAG, agents) et les images en entrée.

Lequel est le moins cher, DeepSeek V4 Flash 0731 ou GPT-5 nano ?

GPT-5 nano est 8 % moins cher que DeepSeek V4 Flash 0731 au prix de référence ($0.1375 / 1M jetons contre $0.1488 / 1M jetons).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte, DeepSeek V4 Flash 0731 ou GPT-5 nano ?

DeepSeek V4 Flash 0731 lit davantage par requête : 1.05M jetons contre 400k.

Quelle est la différence entre DeepSeek V4 Flash 0731 et GPT-5 nano ?

DeepSeek V4 Flash 0731 est conçu par DeepSeek et GPT-5 nano par OpenAI. GPT-5 nano est 8 % moins cher que DeepSeek V4 Flash 0731 au prix de référence ($0.1375 / 1M jetons contre $0.1488 / 1M jetons). DeepSeek V4 Flash 0731 lit davantage par requête : 1.05M jetons contre 400k. DeepSeek V4 Flash 0731 est le modèle le plus récent (31 juil. 2026, contre 7 août 2025). Seul GPT-5 nano propose : vision, api par lots.

Combien coûtent DeepSeek V4 Flash 0731 et GPT-5 nano par mois ?

Pour 20 millions de jetons en entrée et 5 millions en sortie par mois, DeepSeek V4 Flash 0731 coûte $3.57 et GPT-5 nano coûte $3.00, au tarif standard.

Lequel est le plus récent, DeepSeek V4 Flash 0731 ou GPT-5 nano ?

DeepSeek V4 Flash 0731 est sorti le 31 juil. 2026 et GPT-5 nano le 7 août 2025.