Entrées très longues
Choisissez Command A
Command A lit jusqu’à 256k jetons par requête, contre 16k pour davinci-002.
Choisissez Command A pour les entrées très longues et la sortie la plus récente ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
Chaque réponse ci-dessous découle directement des prix publiés, des caractéristiques et des résultats de benchmarks indépendants.
Choisissez Command A
Command A lit jusqu’à 256k jetons par requête, contre 16k pour davinci-002.
Choisissez Command A
Command A est le plus récent (sorti le mars 2025, contre le août 2023 pour davinci-002).
| Command A | davinci-002 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Cohere | OpenAI |
| Catégorie | Modèles de langage | Modèles de langage |
| Statut | Disponible pour tous | Obsolète |
| Prix de référence | Pas de données | Pas de données |
| Entrée | Pas de données | Pas de données |
| Sortie | Pas de données | Pas de données |
| Entrée en cache | Pas de données | Pas de données |
| Fenêtre de contexte | 256k | 16k |
| Sortie maximale | Pas de données | Pas de données |
| Sortie | mars 2025 | août 2023 |
| Connaissances jusqu'à | Pas de données | septembre 2021 |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire |
| Capacités | Appel d'outils, Sortie structurée | Sortie structurée, API par lots |
| Identifiant d'API | command-a-03-2025 | davinci-002 |
En gras : le meilleur.
| Benchmark | Command A | davinci-002 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench Hard | 0.8% | Pas de données |
| GPQA Diamond | 52.7% | Pas de données |
| Humanity's Last Exam | 4% | Pas de données |
| IFBench (respect des consignes) | 36.5% | Pas de données |
| τ²-Bench (usage agentique des outils) | 15.2% | Pas de données |
| Raisonnement en contexte long (AA-LCR) | 21.3% | Pas de données |
Évaluations indépendantes d'Artificial Analysis, menées de la même façon pour chaque modèle, au réglage de raisonnement indiqué. En pourcentage, sauf mention d'indice.
Choisissez Command A pour les entrées très longues et la sortie la plus récente ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
Command A lit davantage par requête : 256k jetons contre 16k.
Command A est conçu par Cohere et davinci-002 par OpenAI. Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable. Command A lit davantage par requête : 256k jetons contre 16k. Command A est le modèle le plus récent (mars 2025, contre août 2023). Seul Command A propose : appel d'outils. Seul davinci-002 propose : api par lots.
Command A est sorti le mars 2025 et davinci-002 le août 2023.