Entrées très longues
Choisissez Command A
Command A lit jusqu’à 256k jetons par requête, contre 8k pour computer-use-preview.
Choisissez Command A pour les entrées très longues. Choisissez computer-use-preview pour les images en entrée.
Chaque réponse ci-dessous découle directement des prix publiés, des caractéristiques et des résultats de benchmarks indépendants.
Choisissez Command A
Command A lit jusqu’à 256k jetons par requête, contre 8k pour computer-use-preview.
Choisissez computer-use-preview
computer-use-preview accepte des images en entrée ; Command A non.
| Command A | computer-use-preview | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Cohere | OpenAI |
| Catégorie | Modèles de langage | Modèles de langage |
| Statut | Disponible pour tous | Obsolète |
| Prix de référence | Pas de données | Pas de données |
| Entrée | Pas de données | Pas de données |
| Sortie | Pas de données | Pas de données |
| Entrée en cache | Pas de données | Pas de données |
| Fenêtre de contexte | 256k | 8k |
| Sortie maximale | Pas de données | 1k |
| Sortie | mars 2025 | 11 mars 2025 |
| Connaissances jusqu'à | Pas de données | octobre 2023 |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire |
| Capacités | Appel d'outils, Sortie structurée | Vision, Appel d'outils, Sortie structurée, API par lots |
| Identifiant d'API | command-a-03-2025 | computer-use-preview |
En gras : le meilleur.
| Benchmark | Command A | computer-use-preview |
|---|---|---|
| Terminal-Bench Hard | 0.8% | Pas de données |
| GPQA Diamond | 52.7% | Pas de données |
| Humanity's Last Exam | 4% | Pas de données |
| IFBench (respect des consignes) | 36.5% | Pas de données |
| τ²-Bench (usage agentique des outils) | 15.2% | Pas de données |
| Raisonnement en contexte long (AA-LCR) | 21.3% | Pas de données |
Évaluations indépendantes d'Artificial Analysis, menées de la même façon pour chaque modèle, au réglage de raisonnement indiqué. En pourcentage, sauf mention d'indice.
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Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
Command A lit davantage par requête : 256k jetons contre 8k.
Command A est conçu par Cohere et computer-use-preview par OpenAI. Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable. Command A lit davantage par requête : 256k jetons contre 8k. Seul computer-use-preview propose : vision, api par lots.