Codestral ou GPT-5-Codex : prix, contexte et capacités

Choisissez GPT-5-Codex pour les entrées très longues, les images en entrée et la sortie la plus récente ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.

En bref

  • Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
  • GPT-5-Codex lit davantage par requête : 400k jetons contre 128k.
  • GPT-5-Codex est le modèle le plus récent (23 sept. 2025, contre août 2025).
  • Seul GPT-5-Codex propose : vision, raisonnement, sortie structurée, api par lots.

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Lequel choisir ?

Chaque réponse ci-dessous découle directement des prix publiés, des caractéristiques et des résultats de benchmarks indépendants.

Entrées très longues

Choisissez GPT-5-Codex

GPT-5-Codex lit jusqu’à 400k jetons par requête, contre 128k pour Codestral.

Images en entrée

Choisissez GPT-5-Codex

GPT-5-Codex accepte des images en entrée ; Codestral non.

Sortie la plus récente

Choisissez GPT-5-Codex

GPT-5-Codex est le plus récent (sorti le 23 sept. 2025, contre le août 2025 pour Codestral).

Caractéristiques côte à côte

CodestralGPT-5-Codex
FournisseurMistral AIOpenAI
CatégorieModèles de langageModèles de langage
StatutDisponible pour tousObsolète
Prix de référencePas de donnéesPas de données
EntréePas de donnéesPas de données
SortiePas de donnéesPas de données
Entrée en cachePas de donnéesPas de données
Fenêtre de contexte128k400k
Sortie maximalePas de données128k
Sortieaoût 202523 sept. 2025
Connaissances jusqu'àPas de donnéesseptembre 2024
LicencePropriétairePropriétaire
CapacitésAppel d'outilsVision, Raisonnement, Appel d'outils, Sortie structurée, API par lots
Identifiant d'APIcodestral-2508gpt-5-codex

Benchmarks côte à côte

En gras : le meilleur.

BenchmarkCodestralGPT-5-Codex
Terminal-Bench Hard Pas de données 37.9%
GPQA Diamond Pas de données 83.7%
Humanity's Last Exam Pas de données 27.8%
IFBench (respect des consignes) Pas de données 74.1%
τ²-Bench (usage agentique des outils) Pas de données 86.8%
MMMU-Pro (raisonnement visuel) Pas de données 73.8%
Raisonnement en contexte long (AA-LCR) Pas de données 71.7%

Évaluations indépendantes d'Artificial Analysis, menées de la même façon pour chaque modèle, au réglage de raisonnement indiqué. En pourcentage, sauf mention d'indice.

Questions fréquentes

Faut-il choisir Codestral ou GPT-5-Codex ?

Choisissez GPT-5-Codex pour les entrées très longues, les images en entrée et la sortie la plus récente ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.

Lequel est le moins cher, Codestral ou GPT-5-Codex ?

Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte, Codestral ou GPT-5-Codex ?

GPT-5-Codex lit davantage par requête : 400k jetons contre 128k.

Quelle est la différence entre Codestral et GPT-5-Codex ?

Codestral est conçu par Mistral AI et GPT-5-Codex par OpenAI. Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable. GPT-5-Codex lit davantage par requête : 400k jetons contre 128k. GPT-5-Codex est le modèle le plus récent (23 sept. 2025, contre août 2025). Seul GPT-5-Codex propose : vision, raisonnement, sortie structurée, api par lots.

Lequel est le plus récent, Codestral ou GPT-5-Codex ?

GPT-5-Codex est sorti le 23 sept. 2025 et Codestral le août 2025.