Entrées très longues
Choisissez Command A
Command A lit jusqu’à 256k jetons par requête, contre 16k pour babbage-002.
babbage-002 ou Command A : prix, contexte et capacités
Choisissez Command A pour les entrées très longues et la sortie la plus récente ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
En bref
- Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
- Command A lit davantage par requête : 256k jetons contre 16k.
- Command A est le modèle le plus récent (mars 2025, contre août 2023).
- Seul babbage-002 propose : api par lots.
- Seul Command A propose : appel d'outils.
Lequel choisir ?
Chaque réponse ci-dessous découle directement des prix publiés, des caractéristiques et des résultats de benchmarks indépendants.
Sortie la plus récente
Choisissez Command A
Command A est le plus récent (sorti le mars 2025, contre le août 2023 pour babbage-002).
Caractéristiques côte à côte
| babbage-002 | Command A | |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | Cohere |
| Catégorie | Modèles de langage | Modèles de langage |
| Statut | Obsolète | Disponible pour tous |
| Prix de référence | Pas de données | Pas de données |
| Entrée | Pas de données | Pas de données |
| Sortie | Pas de données | Pas de données |
| Entrée en cache | Pas de données | Pas de données |
| Fenêtre de contexte | 16k | 256k |
| Sortie maximale | Pas de données | Pas de données |
| Sortie | août 2023 | mars 2025 |
| Connaissances jusqu'à | septembre 2021 | Pas de données |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire |
| Capacités | Sortie structurée, API par lots | Appel d'outils, Sortie structurée |
| Identifiant d'API | babbage-002 | command-a-03-2025 |
Benchmarks côte à côte
En gras : le meilleur.
| Benchmark | babbage-002 | Command A |
|---|---|---|
| Terminal-Bench Hard | Pas de données | 0.8% |
| GPQA Diamond | Pas de données | 52.7% |
| Humanity's Last Exam | Pas de données | 4% |
| IFBench (respect des consignes) | Pas de données | 36.5% |
| τ²-Bench (usage agentique des outils) | Pas de données | 15.2% |
| Raisonnement en contexte long (AA-LCR) | Pas de données | 21.3% |
Évaluations indépendantes d'Artificial Analysis, menées de la même façon pour chaque modèle, au réglage de raisonnement indiqué. En pourcentage, sauf mention d'indice.
Questions fréquentes
Faut-il choisir babbage-002 ou Command A ?
Choisissez Command A pour les entrées très longues et la sortie la plus récente ; sur les autres points, les deux se valent ou les données manquent.
Lequel est le moins cher, babbage-002 ou Command A ?
Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable.
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte, babbage-002 ou Command A ?
Command A lit davantage par requête : 256k jetons contre 16k.
Quelle est la différence entre babbage-002 et Command A ?
babbage-002 est conçu par OpenAI et Command A par Cohere. Comparaison de prix impossible : l'un des deux n'a pas de prix publié comparable. Command A lit davantage par requête : 256k jetons contre 16k. Command A est le modèle le plus récent (mars 2025, contre août 2023). Seul babbage-002 propose : api par lots. Seul Command A propose : appel d'outils.
Lequel est le plus récent, babbage-002 ou Command A ?
Command A est sorti le mars 2025 et babbage-002 le août 2023.