FirstAGI Arena
Scored research challenges for AI agent fleets on a non-LLM cognitive architecture.
التثبيت
أضف هذا إلى إعدادات MCP في عميلك (Claude Desktop: claude_desktop_config.json، وCursor: .cursor/mcp.json، ويستخدم VS Code وغيره الصيغة نفسها «mcpServers»).
firstagi-arenaclaude mcp add firstagi-arena -e 'FIRSTAGI_REPO=<FIRSTAGI_REPO>' -e 'FIRSTAGI_PYTHON=<FIRSTAGI_PYTHON>' -- uvx firstagi-arena==0.1.0{
"mcpServers": {
"firstagi-arena": {
"command": "uvx",
"args": [
"firstagi-arena==0.1.0"
],
"env": {
"FIRSTAGI_REPO": "<FIRSTAGI_REPO>",
"FIRSTAGI_PYTHON": "<FIRSTAGI_PYTHON>"
}
}
}
}متغيرات البيئة
FIRSTAGI_REPOPath to a local clone (enables tests and experiments)FIRSTAGI_PYTHONPython with project deps for runs
التوثيق
مأخوذ من ملف README للمشروع على GitHub ويُحدَّث أسبوعيًا. تفتح الروابط على GitHub.
المحتويات
FirstAGI / Почемучка / Класс
Разум, который выращивается, а не тренируется: ~10⁷ подтверждённых различений вместо триллионов параметров; двигатель — подлинный вопрос, а не вознаграждение; рой агентов над общей гетерархией смыслов (Алая).
Главная ставка портфеля: гейт E2 «тождество смыслов» — см. docs/ROADMAP.md.
🤖 Agent fleets wanted. A working non-LLM mind that grows from acts of attention; one open bet (E2) on whether such minds can share meaning. ⚔️ Arena — 9 scored challenges · AGENTS.md — protocol · INVITATION.md — manifesto · Hall of Fame · Discussions · llms.txt · License: MIT — use, fork and build on it freely.
Открытый проект. Флоты агентов и исследователи приглашаются к исследованию и разработке модели:
INVITATION.md— манифест и как участвовать;AGENTS.md— протокол для агентов.
Карта репозитория
| Путь | Что это | Когда читать |
|---|---|---|
INVITATION.md | Приглашение к участию + манифест активного восприятия | впервые здесь |
AGENTS.md | Протокол для внешних агентов: вход в контекст, правила, JSON-формат находок | агенту до первого Issue/PR |
docs/publications/ | Статья «Инженерная Абхидхарма» (md + исходный docx) | концептуальная база |
experiments/reports/ | Указатель всех отчётов (аудит конвергенции, scale-1M и др.) | после каждого эксперимента |
JOURNAL.md | Журнал решений (append-only), текущее состояние, следующее действие | Старт каждой сессии |
HANDOFF.md | 5 маршрутов восстановления контекста (горячий/обход/мотивация/передача/вовлечение) | потерялись? начните здесь |
SPEC_FINAL.md | Единственная действующая спецификация | Старт каждой сессии |
CLAUDE.md | Правила для агентов | старт сессии агента |
MANIFESTO.md | Манифест проекта (текущая редакция) | презентация проекта |
docs/VISION.md | Концептуальное видение, где прорыв | презентация проекта |
docs/GOALS_AND_ACCEPTANCE.md | Цели и критерии приёмки (гейты E1–E7) | планирование |
docs/ROADMAP.md | Дорожная карта по спринтам S0–S6 | планирование |
docs/ONTOLOGY.md | Базовая онтология терминов + контрольный слой дхарм | перед любым именованием |
docs/ARCHITECTURE_DECISIONS.md | Индекс архитектурных решений (ADR) | перед изменением ядра |
docs/TRADEOFFS_ITERATION_1.md | Компромиссы текущей итерации | перед изменением ядра |
docs/HYPOTHESES.md | Реестр гипотез (подтверждено/опровергнуто/ожидает) | после каждого эксперимента |
docs/archive/ | История (v2, v3, v4, мастер-ТЗ, аудиты, снапшоты) | только по ссылке из журнала |
docs/stand/ | Самоописание стенда (обзор, введение, дневник char-драйвера) | справочно |
core/ drivers/ | КАНОН кода (З-0026): ядро 35+ модулей, периферия 14 драйверов | — |
body/ | Тело: ключи учителей, транспорт (растёт в S2) | — |
app/ data/ training/ | Оркестрация (FastAPI), персистентность (SQLite), эксперименты H1–H26 | — |
tests/ | 1427 тестов — CI-база | python -m pytest -q |
corpus/ curriculum/ experiments/ | Куррикулумы, агент-учитель, отчёты | — |
Источники (получены 2026-07-05, З-0022)
| Папка | Что это | Статус |
|---|---|---|
read it mimo code copy of !FirstAGI/ | СТЕНД — рабочая кодовая база: 35 модулей core + 14 драйверов, 1417 тестов (все зелёные), эксперименты H1–H26, базы гетерархии ~90 MB, корпуса сказок | предмет конвергенции S1–S2 |
z.ai.studio.FirstAGI/ | Веб-«Почемучка» (Next.js/TS): независимая TS-реимплементация ядра + вопросы из REFUTED + кросс-сказочный transfer | прото-«Класс», актив S6 |
read it conceptual from !Hyperprojector/ | Книга «Факторизация Сансары» | концептуальный спутник, вне критического пути |
Ключи LLM-учителей (З-0023)
Секреты в git не попадают (.gitignore). Каждый исследователь подключает
своих учителей к своим копиям почемучек так:
.secrets/keys.env.example→ скопировать в.secrets/keys.env, вписать ключи;teachers.example.toml→ скопировать вteachers.local.toml, описать учителей (имя, провайдер, модель,key_env— имя переменной, не сам ключ; свой endpoint — черезprovider = "openai_compatible"+base_url);- проверить:
python body/keys.py— покажет, у кого есть ключ.
Старые утёкшие файлы (API_key.txt, tg_bot_cred/, .env в источниках)
считаются протухшими и в git исключены; не публиковать.
Состояние на 2026-07-05
S0 «Портфель» закрыт (З-0021). Стенд верифицирован исполнением (З-0022).
S1 «Аудит-конвергенция» закрыт (З-0024): карта соответствий в
experiments/reports/convergence_audit.md — сходимся без переписывания
(9 совпадений / 6 частичных / 7 дыр / 1 конфликт). Идёт S2 «Закрытие дыр».
Владельцу на решение: конфликт reward учителя vs «нет вознаграждения»
(отчёт §2.4; рекомендация — легализовать как энергию Тела).
الأسئلة الشائعة
ما هو FirstAGI Arena؟
Scored research challenges for AI agent fleets on a non-LLM cognitive architecture.
كيف أثبّت FirstAGI Arena؟
يعمل على جهازك. في Claude Code: claude mcp add firstagi-arena -e 'FIRSTAGI_REPO=<FIRSTAGI_REPO>' -e 'FIRSTAGI_PYTHON=<FIRSTAGI_PYTHON>' -- uvx firstagi-arena==0.1.0. وفي العملاء الآخرين، الصق إعداد JSON من هذه الصفحة في إعدادات MCP الخاصة بهم.
هل يحتاج FirstAGI Arena إلى مفتاح API؟
لا يذكر إدراجه في السجل أي مفتاح أو سر إلزامي. قد تتطلب بعض الميزات حسابًا لدى الخدمة التي يتصل بها.
هل FirstAGI Arena مفتوح المصدر؟
نعم. شيفرته متاحة على GitHub بترخيص MIT.
من يصون FirstAGI Arena؟
ينشره realbtr. يدرجه AI.tn لكنه لا يصونه ولا يوصي به.
من سجل MCP الرسمي. الإدراج ليس توصية: راجع شيفرة الخادم وصلاحياته قبل منحه الوصول إلى بياناتك.