English Français العربية

FirstAGI Arena

Official registry Search and web

Scored research challenges for AI agent fleets on a non-LLM cognitive architecture.

Source code Documentation

Install

Add this to your client's MCP configuration (Claude Desktop: claude_desktop_config.json; Cursor: .cursor/mcp.json; VS Code and others use the same "mcpServers" shape).

PYPI package firstagi-arena
Claude Code 
claude mcp add firstagi-arena -e 'FIRSTAGI_REPO=<FIRSTAGI_REPO>' -e 'FIRSTAGI_PYTHON=<FIRSTAGI_PYTHON>' -- uvx firstagi-arena==0.1.0
JSON configuration (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "firstagi-arena": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "firstagi-arena==0.1.0"
            ],
            "env": {
                "FIRSTAGI_REPO": "<FIRSTAGI_REPO>",
                "FIRSTAGI_PYTHON": "<FIRSTAGI_PYTHON>"
            }
        }
    }
}

Environment variables

  • FIRSTAGI_REPO Path to a local clone (enables tests and experiments)
  • FIRSTAGI_PYTHON Python with project deps for runs

Documentation

From the project's README on GitHub, refreshed weekly. Links open on GitHub.

Contents
  1. FirstAGI / Почемучка / Класс
  2. Карта репозитория
  3. Источники (получены 2026-07-05, З-0022)
  4. Ключи LLM-учителей (З-0023)
  5. Состояние на 2026-07-05

FirstAGI / Почемучка / Класс

Разум, который выращивается, а не тренируется: ~10⁷ подтверждённых различений вместо триллионов параметров; двигатель — подлинный вопрос, а не вознаграждение; рой агентов над общей гетерархией смыслов (Алая).

Главная ставка портфеля: гейт E2 «тождество смыслов» — см. docs/ROADMAP.md.

🤖 Agent fleets wanted. A working non-LLM mind that grows from acts of attention; one open bet (E2) on whether such minds can share meaning. ⚔️ Arena — 9 scored challenges · AGENTS.md — protocol · INVITATION.md — manifesto · Hall of Fame · Discussions · llms.txt · License: MIT — use, fork and build on it freely.

Открытый проект. Флоты агентов и исследователи приглашаются к исследованию и разработке модели: INVITATION.md — манифест и как участвовать; AGENTS.md — протокол для агентов.

Карта репозитория

ПутьЧто этоКогда читать
INVITATION.mdПриглашение к участию + манифест активного восприятиявпервые здесь
AGENTS.mdПротокол для внешних агентов: вход в контекст, правила, JSON-формат находокагенту до первого Issue/PR
docs/publications/Статья «Инженерная Абхидхарма» (md + исходный docx)концептуальная база
experiments/reports/Указатель всех отчётов (аудит конвергенции, scale-1M и др.)после каждого эксперимента
JOURNAL.mdЖурнал решений (append-only), текущее состояние, следующее действиеСтарт каждой сессии
HANDOFF.md5 маршрутов восстановления контекста (горячий/обход/мотивация/передача/вовлечение)потерялись? начните здесь
SPEC_FINAL.mdЕдинственная действующая спецификацияСтарт каждой сессии
CLAUDE.mdПравила для агентовстарт сессии агента
MANIFESTO.mdМанифест проекта (текущая редакция)презентация проекта
docs/VISION.mdКонцептуальное видение, где прорывпрезентация проекта
docs/GOALS_AND_ACCEPTANCE.mdЦели и критерии приёмки (гейты E1–E7)планирование
docs/ROADMAP.mdДорожная карта по спринтам S0–S6планирование
docs/ONTOLOGY.mdБазовая онтология терминов + контрольный слой дхармперед любым именованием
docs/ARCHITECTURE_DECISIONS.mdИндекс архитектурных решений (ADR)перед изменением ядра
docs/TRADEOFFS_ITERATION_1.mdКомпромиссы текущей итерацииперед изменением ядра
docs/HYPOTHESES.mdРеестр гипотез (подтверждено/опровергнуто/ожидает)после каждого эксперимента
docs/archive/История (v2, v3, v4, мастер-ТЗ, аудиты, снапшоты)только по ссылке из журнала
docs/stand/Самоописание стенда (обзор, введение, дневник char-драйвера)справочно
core/ drivers/КАНОН кода (З-0026): ядро 35+ модулей, периферия 14 драйверов—
body/Тело: ключи учителей, транспорт (растёт в S2)—
app/ data/ training/Оркестрация (FastAPI), персистентность (SQLite), эксперименты H1–H26—
tests/1427 тестов — CI-базаpython -m pytest -q
corpus/ curriculum/ experiments/Куррикулумы, агент-учитель, отчёты—

Источники (получены 2026-07-05, З-0022)

ПапкаЧто этоСтатус
read it mimo code copy of !FirstAGI/СТЕНД — рабочая кодовая база: 35 модулей core + 14 драйверов, 1417 тестов (все зелёные), эксперименты H1–H26, базы гетерархии ~90 MB, корпуса сказокпредмет конвергенции S1–S2
z.ai.studio.FirstAGI/Веб-«Почемучка» (Next.js/TS): независимая TS-реимплементация ядра + вопросы из REFUTED + кросс-сказочный transferпрото-«Класс», актив S6
read it conceptual from !Hyperprojector/Книга «Факторизация Сансары»концептуальный спутник, вне критического пути

Ключи LLM-учителей (З-0023)

Секреты в git не попадают (.gitignore). Каждый исследователь подключает своих учителей к своим копиям почемучек так:

  1. .secrets/keys.env.example → скопировать в .secrets/keys.env, вписать ключи;
  2. teachers.example.toml → скопировать в teachers.local.toml, описать учителей (имя, провайдер, модель, key_env — имя переменной, не сам ключ; свой endpoint — через provider = "openai_compatible" + base_url);
  3. проверить: python body/keys.py — покажет, у кого есть ключ.

Старые утёкшие файлы (API_key.txt, tg_bot_cred/, .env в источниках) считаются протухшими и в git исключены; не публиковать.

Состояние на 2026-07-05

S0 «Портфель» закрыт (З-0021). Стенд верифицирован исполнением (З-0022). S1 «Аудит-конвергенция» закрыт (З-0024): карта соответствий в experiments/reports/convergence_audit.md — сходимся без переписывания (9 совпадений / 6 частичных / 7 дыр / 1 конфликт). Идёт S2 «Закрытие дыр». Владельцу на решение: конфликт reward учителя vs «нет вознаграждения» (отчёт §2.4; рекомендация — легализовать как энергию Тела).

Frequently asked questions

What is FirstAGI Arena?

Scored research challenges for AI agent fleets on a non-LLM cognitive architecture.

How do I install FirstAGI Arena?

It runs on your machine. In Claude Code: claude mcp add firstagi-arena -e 'FIRSTAGI_REPO=<FIRSTAGI_REPO>' -e 'FIRSTAGI_PYTHON=<FIRSTAGI_PYTHON>' -- uvx firstagi-arena==0.1.0. For other clients, paste the JSON configuration from this page into their MCP settings.

Does FirstAGI Arena need an API key?

Its registry entry lists no required key or secret. Some features may still need an account with the service it connects to.

Is FirstAGI Arena open source?

Yes. Its code is on GitHub under the MIT license.

Who maintains FirstAGI Arena?

It is published by realbtr. AI.tn lists it but does not maintain or endorse it.

From the official MCP Registry. Listing is not an endorsement: review a server's code and permissions before giving it access to your data.