Ministral 3 8B
Ministral 3 8B نموذج من Mistral AI ضمن فئة النماذج اللغوية. صدر في ديسمبر ٢٠٢٥. يقبل حتى 256k رمز في الطلب الواحد.
- السعر المرجعي
- لا توجد بيانات
- نافذة السياق
- 256k رمزاً
نظرة عامة
صغير بما يكفي للتشغيل على عتاد متواضع مع قدرته على معالجة الصور. الخيار العملي للنشر الطرفي أو حين يجب أن يبقى الاستدلال على أجهزتك.
- النشر الطرفي
- الاستدلال على الجهاز
- الاستضافة محدودة الموارد
الأسعار الحالية
لا يوجد سعر واجهة معلن
يُوزَّع هذا النموذج بأوزان مفتوحة. تعتمد تكلفة التشغيل على عتادك الخاص.
تاريخ الأسعار
لم يُسجَّل أي تغيير في سعر هذا النموذج حتى الآن.
كيف يقارن
عرض البيانات
| النموذج | القيمة |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 1.05M |
| GPT-6.1 Sol | 1.05M |
| GPT-6 Luna | 1.05M |
| GPT-6 Sol | 1.05M |
| GPT-5.6 Sol | 1.05M |
| GPT-5.6 Terra | 1.05M |
| GPT-5.6 Luna | 1.05M |
| GPT-6 Astra Pro | 1.05M |
| GPT-6 Luna Pro | 1.05M |
| GPT-6 Sol Pro | 1.05M |
| GPT-6.1 Sol Pro | 1.05M |
| GPT-6.1 Terra | 1.05M |
| GPT-6.1 Terra Pro | 1.05M |
| GPT-5.4 | 1.05M |
| GPT-5.4 Pro | 1.05M |
| GPT-5.5 | 1.05M |
| GPT-5.5 Pro | 1.05M |
| Gemini 4 Argon | 1.05M |
| Gemini 3.8 Flash | 1.05M |
| Gemini Omni Flash | 1.05M |
| Muse Wonder | 1.05M |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 1.05M |
| Gemini 3.7 Flash | 1.05M |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.05M |
| Muse Spark 1.3 | 1.05M |
| Kimi K3.1 Pro | 1.05M |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 1.05M |
| Gemini 3.1 Pro | 1.05M |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 1.05M |
| Gemini 3.6 Flash | 1.05M |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | 1.05M |
| Gemini 3 Flash | 1.05M |
| Gemini 2.5 Pro | 1.05M |
| Gemini 2.5 Flash | 1.05M |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | 1.05M |
| Muse Spark 1.1 | 1.05M |
| Muse Spark 1.2 | 1.05M |
| GPT-4.1 | 1.05M |
| GPT-4.1 Mini | 1.05M |
| GPT-4.1 nano | 1.05M |
| Claude Fable 5.1 | 1M |
| Claude Opus 5.5 | 1M |
| Claude Sonnet 5.5 | 1M |
| Claude Haiku 5.5 | 1M |
| Grok 4.3 | 1M |
| DeepSeek V4 Pro | 1M |
| DeepSeek V4.1 Flash | 1M |
| Kimi K3 | 1M |
| Claude Mythos 5.1 | 1M |
| Grok 4.20 Reasoning | 1M |
| Grok 4.20 Non-Reasoning | 1M |
| Grok 4.20 Multi-Agent | 1M |
| Z.ai GLM 5.3 (on Mistral) | 1M |
| Qwen3.8 27B | 1M |
| Qwen3.8 Max Prime | 1M |
| Mistral Large 4 | 1M |
| Claude Fable 5 | 1M |
| Claude Mythos 5 | 1M |
| Claude Opus 5 | 1M |
| Claude Sonnet 5 | 1M |
| Claude Opus 4.8 | 1M |
| Claude Opus 4.7 | 1M |
| Claude Opus 4.6 | 1M |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M |
| Grok 4.7 | 500k |
| Grok 4.6 | 500k |
| Grok 4.5 | 500k |
| GPT-5.6 Cyber | 400k |
| Chat Latest | 400k |
| GPT-5 | 400k |
| GPT-5 Mini | 400k |
| GPT-5 nano | 400k |
| GPT-5 Pro | 400k |
| GPT-5.2 | 400k |
| GPT-5.2 Pro | 400k |
| GPT-5.4 Mini | 400k |
| GPT-5-Codex | 400k |
| GPT-5.1 | 400k |
| GPT-5.1-Codex | 400k |
| GPT-5.1-Codex Mini | 400k |
| GPT-5.1-Codex-Max | 400k |
| GPT-5.2-Codex | 400k |
| GPT-5.3-Codex | 400k |
| GPT-5.4 nano | 400k |
| Grok Build 0.1 | 256k |
| Mistral Medium 3.5 | 256k |
| Mistral Small 4 | 256k |
| Ministral 3 14B | 256k |
| Ministral 3 3B | 256k |
| Command A | 256k |
| Command A Reasoning | 256k |
| North Mini Code | 256k |
| Kimi K2.7 Code | 256k |
| Mistral Large 3 | 256k |
| Kimi K2.6 | 256k |
| Claude Opus 4.5 | 200k |
| Claude Haiku 4.5 | 200k |
| o3 | 200k |
| o3-pro | 200k |
| Claude Sonnet 4.5 | 200k |
| codex-mini-latest | 200k |
| o1 | 200k |
| o1-pro | 200k |
| o3-deep-research | 200k |
| o3-mini | 200k |
| o4-mini | 200k |
| o4-mini-deep-research | 200k |
| gpt-oss-120b | 131k |
| gpt-oss-20b | 131k |
| Command A+ | 128k |
| Codestral | 128k |
| Aya Expanse 32B | 128k |
| Command A Vision | 128k |
| Command R7B | 128k |
| Command R (08-2024) | 128k |
| Command R+ (08-2024) | 128k |
| ChatGPT-4o | 128k |
| GPT-4 Turbo | 128k |
| GPT-4 Turbo Preview | 128k |
| GPT-4.5 Preview | 128k |
| GPT-4o | 128k |
| GPT-4o Mini | 128k |
| GPT-4o Mini Search Preview | 128k |
| GPT-4o Search Preview | 128k |
| GPT-5 Chat | 128k |
| GPT-5.1 Chat | 128k |
| GPT-5.2 Chat | 128k |
| GPT-5.3 Chat | 128k |
| o1 Preview | 128k |
| o1-mini | 128k |
| Command R | 128k |
| Command R+ | 128k |
| Voxtral Small | 32k |
| GPT-3.5 Turbo | 16k |
| babbage-002 | 16k |
| davinci-002 | 16k |
| Aya Vision 32B | 16k |
| computer-use-preview | 8k |
| GPT-4 | 8k |
| Tiny Aya Earth | 8k |
| Tiny Aya Global | 8k |
| Ministral 3 8B | 256k |
الاختبارات
| الاختبارات | النتيجة |
|---|---|
| مؤشر الذكاء درجة مركّبة من Artificial Analysis تجمع نحو عشرة تقييمات مستقلة (الاستدلال والمعرفة والبرمجة والعمل الوكيل والسياق الطويل)، تُجرى بالطريقة نفسها لكل نموذج. تسجل أقوى النماذج نحو 50. | 5.5 |
| Terminal-Bench Hard مهام صعبة في سطر الأوامر (بناء البرمجيات، إعداد الأنظمة، إصلاح البيئات) تُنجز ذاتيًا في طرفية حقيقية. اختبار مباشر للبرمجة الوكيلة. | 4.5% |
| SciCode كتابة شيفرة لحل مسائل بمستوى البحث العلمي في الفيزياء والكيمياء والأحياء والرياضيات، مع التحقق عبر الاختبارات. | 20.7% |
| GPQA Diamond أسئلة بمستوى الدراسات العليا في الأحياء والفيزياء والكيمياء، مصاغة لتقاوم البحث على الويب. يحقق حاملو الدكتوراه في المجال نحو 65%، لذا تدل النتائج الأعلى على استدلال تخصصي حقيقي لا على الاسترجاع. | 47.1% |
| الاختبار الأخير للبشرية نحو 2500 سؤال كتبها خبراء على حدود المعرفة البشرية في الرياضيات والعلوم والإنسانيات. حتى أفضل النماذج تجيب بشكل صحيح على أقل من الثلثين بكثير. | 4.3% |
| IFBench (اتباع التعليمات) قيود دقيقة قابلة للتحقق على الشكل والمحتوى لم يرها النموذج في التدريب. يقيس مدى التزامه بالتعليمات. | 29.1% |
| τ²-Bench (استخدام الأدوات) محادثات دعم عملاء محاكاة يجب فيها على النموذج استخدام الأدوات واتباع السياسات بينما يتصرف مستخدم محاكى من جهته. يقيس موثوقية استخدام الأدوات عبر عدة أدوار. | 26.6% |
| MMMU-Pro (الاستدلال البصري) أسئلة بمستوى جامعي تتطلب قراءة الرسوم البيانية والمخططات والأشكال، مع خيارات مضللة تمنع التخمين من النص وحده. | 46% |
| الاستدلال في السياق الطويل (AA-LCR) أسئلة تتطلب الاستدلال عبر عدة مستندات طويلة في آن واحد (نحو 100 ألف رمز)، لا مجرد العثور على مقطع واحد. | 25.7% |
تقييمات مستقلة من Artificial Analysis تُجرى بالطريقة نفسها لكل نموذج وبإعداد الاستدلال المذكور. النتائج نسب مئوية ما لم يُذكر أنها مؤشر. المصدر
البدائل
الفئة نفسها، أقرب سعر، مع إعطاء الأولوية لمزوّدين آخرين.
المزيد من Mistral AI
| # | النموذج | المدخلات | المخرجات | السياق | الإصدار | القدرات | تغيّر السعر |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Mistral Medium 3.5
Mistral AI
|
لا توجد بيانات | لا توجد بيانات | 256k | أبريل ٢٠٢٦ | الرؤيةاستدعاء الأدواتقابل للاستضافة الذاتية | |
| 2 |
Mistral Small 4
Mistral AI
|
لا توجد بيانات | لا توجد بيانات | 256k | مارس ٢٠٢٦ | الرؤيةالاستدلالاستدعاء الأدواتقابل للاستضافة الذاتية | |
| 3 |
Ministral 3 14B
Mistral AI
|
لا توجد بيانات | لا توجد بيانات | 256k | ديسمبر ٢٠٢٥ | الرؤيةاستدعاء الأدواتقابل للاستضافة الذاتية | |
| 4 |
Ministral 3 3B
Mistral AI
|
لا توجد بيانات | لا توجد بيانات | 256k | ديسمبر ٢٠٢٥ | الرؤيةاستدعاء الأدواتقابل للاستضافة الذاتية | |
| 5 |
Z.ai GLM 5.3 (on Mistral)
Mistral AI
|
لا توجد بيانات | لا توجد بيانات | 1M | ١٨/٠٨/٢٠٢٦ | استدعاء الأدوات | |
| 6 |
Codestral
Mistral AI
|
لا توجد بيانات | لا توجد بيانات | 128k | أغسطس ٢٠٢٥ | استدعاء الأدوات |
لاحظت خطأ؟ أبلغ عنه
الأسئلة الشائعة
ما هي نافذة السياق في Ministral 3 8B؟
يقبل Ministral 3 8B حتى 256k رمز في الطلب الواحد.
هل لا يزال Ministral 3 8B متاحًا؟
نعم. Ministral 3 8B متاح للعموم عبر واجهة Mistral AI البرمجية.
متى صدر Ministral 3 8B؟
صدر Ministral 3 8B في ديسمبر ٢٠٢٥.
ما هو معرّف Ministral 3 8B في الواجهة البرمجية؟
استخدم ministral-8b-2512 عند استدعاء واجهة Mistral AI البرمجية.
ما هي بدائل Ministral 3 8B؟
من النماذج في الفئة نفسها وبسعر مقارب: Gemini 3.1 Pro (Google), Tiny Aya Global (Cohere), Grok 4.20 Reasoning (xAI) وGrok 4.20 Non-Reasoning (xAI).