أصعب مهام الاستدلال
أيٌّ منهما
هما متقاربان عمليًا في مؤشر الذكاء من Artificial Analysis (25.8 و25.2).
اختر Kimi K2.7 Code في الحالات التالية: الاستدلال على مستندات طويلة والإصدار الأحدث. واختر Qwen3.7-Plus في: البرمجة بالوكلاء، استخدام الأدوات ووكلاء الدعم والصور كمدخلات.
كل إجابة أدناه مأخوذة مباشرة من الأسعار المنشورة والمواصفات ونتائج المقاييس المستقلة.
أيٌّ منهما
هما متقاربان عمليًا في مؤشر الذكاء من Artificial Analysis (25.8 و25.2).
اختر Qwen3.7-Plus
يحصل Qwen3.7-Plus على 47% في Terminal-Bench Hard، مقابل 44.7% لـKimi K2.7 Code.
اختر Qwen3.7-Plus
يحصل Qwen3.7-Plus على 93% في τ²-Bench (استخدام الأدوات)، مقابل 90.1% لـKimi K2.7 Code.
اختر Kimi K2.7 Code
يحصل Kimi K2.7 Code على 79.3% في الاستدلال في السياق الطويل (AA-LCR)، مقابل 73% لـQwen3.7-Plus.
اختر Qwen3.7-Plus
يقبل Qwen3.7-Plus الصور كمدخلات؛ أما Kimi K2.7 Code فلا.
اختر Kimi K2.7 Code
Kimi K2.7 Code هو الإصدار الأحدث (١٢/٠٦/٢٠٢٦، مقابل ٠١/٠٦/٢٠٢٦ لـQwen3.7-Plus).
| Kimi K2.7 Code | Qwen3.7-Plus | |
|---|---|---|
| المزوّد | Moonshot AI | Alibaba Cloud (Qwen) |
| الفئة | النماذج اللغوية | النماذج اللغوية |
| الحالة | متاح للجميع | متاح للجميع |
| السعر المرجعي | لا توجد بيانات | لا توجد بيانات |
| الإدخال | لا توجد بيانات | لا توجد بيانات |
| الإخراج | لا توجد بيانات | لا توجد بيانات |
| إدخال مخزن مؤقتاً | لا توجد بيانات | لا توجد بيانات |
| نافذة السياق | 256k | لا توجد بيانات |
| أقصى إخراج | لا توجد بيانات | لا توجد بيانات |
| تاريخ الإصدار | ١٢/٠٦/٢٠٢٦ | ٠١/٠٦/٢٠٢٦ |
| المعرفة حتى | لا توجد بيانات | لا توجد بيانات |
| الترخيص | مغلق المصدر | مغلق المصدر |
| القدرات | استدعاء الأدوات | الرؤية, الاستدلال, استدعاء الأدوات |
| معرّف النموذج في الواجهة | kimi-k2.7-code | qwen3.7-plus |
الأفضل بخط عريض.
| المقياس | Kimi K2.7 Code | Qwen3.7-Plus |
|---|---|---|
| مؤشر الذكاء | 25.8 | 25.2 |
| Terminal-Bench Hard | 44.7% | 47% |
| SciCode | 47.8% | 46.1% |
| GPQA Diamond | 89.6% | 90% |
| الاختبار الأخير للبشرية | 35% | 35.6% |
| IFBench (اتباع التعليمات) | 63.1% | 78% |
| τ²-Bench (استخدام الأدوات) | 90.1% | 93% |
| الاستدلال في السياق الطويل (AA-LCR) | 79.3% | 73% |
| MMMU-Pro (الاستدلال البصري) | لا توجد بيانات | 80.5% |
تقييمات مستقلة من Artificial Analysis تُجرى بالطريقة نفسها لكل نموذج وبإعداد الاستدلال المذكور. النتائج نسب مئوية ما لم يُذكر أنها مؤشر.
اختر Kimi K2.7 Code في الحالات التالية: الاستدلال على مستندات طويلة والإصدار الأحدث. واختر Qwen3.7-Plus في: البرمجة بالوكلاء، استخدام الأدوات ووكلاء الدعم والصور كمدخلات.
لا يمكن مقارنة السعر: أحدهما ليس له سعر منشور قابل للمقارنة.
Kimi K2.7 Code من تطوير Moonshot AI وQwen3.7-Plus من تطوير Alibaba Cloud (Qwen). لا يمكن مقارنة السعر: أحدهما ليس له سعر منشور قابل للمقارنة. وحده Qwen3.7-Plus يوفّر: الرؤية, الاستدلال.
يحصل Qwen3.7-Plus على 47% في Terminal-Bench Hard، مقابل 44.7% لـKimi K2.7 Code.
صدر Kimi K2.7 Code في ١٢/٠٦/٢٠٢٦ وصدر Qwen3.7-Plus في ٠١/٠٦/٢٠٢٦.