io.github.sparkvibe-io/memorymesh
Persistent, zero-dependency AI memory using SQLite. Local-first, cross-tool portable.
التثبيت
أضف هذا إلى إعدادات MCP في عميلك (Claude Desktop: claude_desktop_config.json، وCursor: .cursor/mcp.json، ويستخدم VS Code وغيره الصيغة نفسها «mcpServers»).
PYPI package
memorymeshClaude Code
claude mcp add memorymesh -- uvx memorymesh==4.1.0
إعداد JSON (Claude Desktop وCursor وVS Code)
{
"mcpServers": {
"memorymesh": {
"command": "uvx",
"args": [
"memorymesh==4.1.0"
]
}
}
}
الأسئلة الشائعة
ما هو io.github.sparkvibe-io/memorymesh؟
Persistent, zero-dependency AI memory using SQLite. Local-first, cross-tool portable.
كيف أثبّت io.github.sparkvibe-io/memorymesh؟
يعمل على جهازك. في Claude Code: claude mcp add memorymesh -- uvx memorymesh==4.1.0. وفي العملاء الآخرين، الصق إعداد JSON من هذه الصفحة في إعدادات MCP الخاصة بهم.
هل يحتاج io.github.sparkvibe-io/memorymesh إلى مفتاح API؟
لا يذكر إدراجه في السجل أي مفتاح أو سر إلزامي. قد تتطلب بعض الميزات حسابًا لدى الخدمة التي يتصل بها.
من يصون io.github.sparkvibe-io/memorymesh؟
ينشره sparkvibe-io. يدرجه AI.tn لكنه لا يصونه ولا يوصي به.
من سجل MCP الرسمي. الإدراج ليس توصية: راجع شيفرة الخادم وصلاحياته قبل منحه الوصول إلى بياناتك.