English Français العربية

io.github.rjn32s/mcp-yolo

السجل الرسمي أخرى

An MCP server providing zero-shot object detection and segmentation using Ultralytics YOLOE.

الشيفرة المصدرية التوثيق

ماذا يمكنك أن تفعل مع io.github.rjn32s/mcp-yolo؟

  • Zero-Shot Detection: Detect any object using natural language (e.g., "the blue coffee cup next to the spoon").
  • Instance Segmentation: Precise polygon masks for discovered objects.
  • Flexible Image Inputs: Supports local file paths, remote URLs, and Base64 encoded strings.
  • Agent Optimized: Includes custom "Skills" for autonomous deployment and benchmarking.

التثبيت

أضف هذا إلى إعدادات MCP في عميلك (Claude Desktop: claude_desktop_config.json، وCursor: ‏.cursor/mcp.json، ويستخدم VS Code وغيره الصيغة نفسها «mcpServers»).

PYPI package mcp-yolo
Claude Code 
claude mcp add mcp-yolo -- uvx mcp-yolo==0.1.2
إعداد JSON (Claude Desktop وCursor وVS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "mcp-yolo": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-yolo==0.1.2"
            ]
        }
    }
}

التوثيق

مأخوذ من ملف README للمشروع على GitHub ويُحدَّث أسبوعيًا. تفتح الروابط على GitHub.

المحتويات
  1. MCP-YOLO
  2. Key Features
  3. YOLOE Performance Reference
  4. Quick Start
  5. MCP Tools
  6. Publishing

MCP-YOLO

mcp-name: io.github.rjn32s/mcp-yolo

MCP-YOLO is an agent-first development platform that provides Zero-Shot Object Detection and Segmentation as a Model Context Protocol (MCP) server. Powered by Ultralytics YOLOE, it enables developers and AI agents to detect and segment objects using arbitrary text prompts without retraining.

Key Features

  • Zero-Shot Detection: Detect any object using natural language (e.g., "the blue coffee cup next to the spoon").
  • Instance Segmentation: Precise polygon masks for discovered objects.
  • Flexible Image Inputs: Supports local file paths, remote URLs, and Base64 encoded strings.
  • Agent Optimized: Includes custom "Skills" for autonomous deployment and benchmarking.

YOLOE Performance Reference

YOLOE builds upon the latest YOLO architectures (like YOLO11 and YOLO26) to provide state-of-the-art open-vocabulary performance.

ModelBased OnmAP (COCO)Speed (T4/ms)Params (M)
YOLOE26-NYOLO26-N40.91.7~3.0
YOLOE26-SYOLO26-S48.62.5~10.0
YOLOE26-LYOLO26-L55.06.2~40.0
YOLOE-LYOLO11-L~52.0~5.0~26.0

Note: Performance varies depending on the hardware and input resolution. mcp-yolo uses yoloe-26l-seg.pt by default for high precision.

Quick Start

Installation
uv pip install mcp-yolo
Running the Server
uv run mcp-yolo

MCP Tools

detect_objects

Performs zero-shot detection.

  • Arguments:
    • image_source (str): Path, URL, or Base64.
    • classes (list[str], optional): Custom text prompts to detect.
segment_objects

Performs zero-shot instance segmentation.

  • Arguments:
    • image_source (str): Path, URL, or Base64.
    • classes (list[str], optional): Custom text prompts to segment.

Publishing

This project is configured for automated PyPI publishing. See the pypi_setup_guide.md for details.

الأسئلة الشائعة

ما هو io.github.rjn32s/mcp-yolo؟

An MCP server providing zero-shot object detection and segmentation using Ultralytics YOLOE.

كيف أثبّت io.github.rjn32s/mcp-yolo؟

يعمل على جهازك. في Claude Code: claude mcp add mcp-yolo -- uvx mcp-yolo==0.1.2. وفي العملاء الآخرين، الصق إعداد JSON من هذه الصفحة في إعدادات MCP الخاصة بهم.

هل يحتاج io.github.rjn32s/mcp-yolo إلى مفتاح API؟

لا يذكر إدراجه في السجل أي مفتاح أو سر إلزامي. قد تتطلب بعض الميزات حسابًا لدى الخدمة التي يتصل بها.

هل io.github.rjn32s/mcp-yolo مفتوح المصدر؟

شيفرته علنية على GitHub، لكن المستودع لا يعلن ترخيصًا قياسيًا.

من يصون io.github.rjn32s/mcp-yolo؟

ينشره rjn32s. يدرجه AI.tn لكنه لا يصونه ولا يوصي به.

من سجل MCP الرسمي. الإدراج ليس توصية: راجع شيفرة الخادم وصلاحياته قبل منحه الوصول إلى بياناتك.