Image MCP
Offline image processing: resize, crop, convert, compress, rotate, flip, thumbnails, watermarks, effects, placeholders and overlays.
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مأخوذ من ملف README للمشروع على GitHub ويُحدَّث أسبوعيًا. تفتح الروابط على GitHub.
image-mcp
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基于 Pillow 的本地图片处理 MCP Server(离线、无需 API key)。通过 MCP 暴露一组图片工具给 DeepSeek Harness(或其他支持 stdio MCP 的客户端):info / resize / crop / convert / compress / rotate / flip / thumbnail / watermark / effects / placeholder / overlay,共 12 个工具,模型可见工具名为 mcp__images__*。
特性
- 离线零成本:纯本地 Pillow 处理,不需要任何线上 API/密钥。
- 12 个图片工具:信息 / 缩放 / 裁剪 / 转换 / 压缩 / 旋转 / 翻转 / 缩略图 / 水印 / 特效 / 占位图 / 叠加。
- 协议标准:JSON-RPC 2.0、按行分隔的 stdio MCP;所有日志走 stderr(stdout 专用于协议)。
- 易于接入:经
@deepseek-ai/dsh-mcp-client一行配置即可挂进 DSH profile。
质量评分(Glama)
质量分由 Glama 自动评估(TDQS 70% + Coherence 30%),出分后徽章自动显示等级。
安装与接入(DSH)
pip install -r requirements.txt # 或 pip install Pillow
在 DSH profile 的补丁(如 cordis.patch.yml)里加入:
- id: mcp-images
name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
config:
serverName: images
transport: stdio
command: python3
args: ['<PATH-TO>/image_mcp.py']
重启 DSH 后,agent 即可调用 mcp__images__* 工具。
独立运行(无 DSH)
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' | python3 image_mcp.py
# 返回 12 个工具的 schema
工具一览
| 工具 | 说明 |
|---|---|
info | 查看图片格式 / 尺寸 / 模式 / 大小 |
resize | 按宽高/比例缩放(contain / cover / fill / stretch) |
crop | 裁剪矩形区域 |
convert | 转换格式(PNG/JPEG/WEBP/GIF/BMP/TIFF) |
compress | 按质量重新编码压缩 |
rotate | 旋转(可扩展画布) |
flip | 水平/垂直镜像 |
thumbnail | 长边不超过指定尺寸的缩略图 |
watermark | 文字水印(位置/颜色/透明度/字号) |
effects | 特效:灰度/棕褐/反相/模糊/锐化/对比/亮度 |
placeholder | 生成纯色占位图(可带文字) |
overlay | 在底图上叠加另一张图(支持透明度) |
协议
- 传输:stdio,一行一个 JSON 对象。
- 版本:JSON-RPC 2.0,Protocol
2025-03-26。 SERVER_NAME=dsh-image-mcp,SERVER_VERSION=0.1.0。
适配系统
- 适配系统:macOS / Windows / Linux(Python 3 + Pillow,跨平台)。
- Windows 注意:命令用
python(而非python3);args里的路径用绝对路径或反斜杠。
License
MIT © TOBYCAI
الأسئلة الشائعة
ما هو Image MCP؟
Offline image processing: resize, crop, convert, compress, rotate, flip, thumbnails, watermarks, effects, placeholders and overlays.
كيف أثبّت Image MCP؟
اتبع خطوات التثبيت في توثيقه المعروض في هذه الصفحة وفي مستودعه.
هل Image MCP مفتوح المصدر؟
نعم. شيفرته متاحة على GitHub بترخيص MIT.
من يصون Image MCP؟
ينشره TOBYCAI. يدرجه AI.tn لكنه لا يصونه ولا يوصي به.
من القوائم المجتمعية awesome-mcp-servers ومستودع المشروع على GitHub. الإدراج ليس توصية: راجع شيفرة الخادم وصلاحياته قبل منحه الوصول إلى بياناتك.