Memorylane

مجتمعي البحث والويب

Desktop app that captures screen activity, stores AI summaries and OCR text locally, and exposes the history via semantic search and a timeline.

التثبيت

خطوات التثبيت موجودة في التوثيق أدناه. التوثيق

التوثيق

مأخوذ من ملف README للمشروع على GitHub ويُحدَّث أسبوعيًا. تفتح الروابط على GitHub.

المحتويات
  1. MemoryLane
  2. App Download
  3. What is MemoryLane?
  4. Use your own models
  5. Privacy & Permissions
  6. CLI
  7. Community

MemoryLane

App Download

What is MemoryLane?

MemoryLane is a tray app for macOS and Windows that captures your screen as you work, summarizes each capture into text through your model endpoint, then deletes the screenshot. Only the summaries, OCR text, and embeddings are kept — in a local SQLite database with full-text and vector search. From there it detects recurring workflows, surfaces automation opportunities, and makes everything queryable from any AI chat over MCP.

Capture → summarize → store locally → detect patterns → query from any AI chat via MCP

🎬 Demo

Use your own models

By default, captures are summarized through a managed OpenRouter endpoint. You can instead point MemoryLane at your own LLM — a local model via Ollama, vLLM, or LM Studio, or your own OpenRouter account — all from Settings, no rebuild. With a local endpoint, captures never leave your machine. See Using Your Own Models.

Privacy & Permissions

See Privacy & Permissions.

CLI

Install the CLI from npm: @deusxmachina-dev/memorylane-cli

Community

Questions, feedback, and feature ideas are welcome in our Discord server.

Join the MemoryLane Discord

الأسئلة الشائعة

ما هو Memorylane؟

Desktop app that captures screen activity, stores AI summaries and OCR text locally, and exposes the history via semantic search and a timeline.

كيف أثبّت Memorylane؟

اتبع خطوات التثبيت في توثيقه المعروض في هذه الصفحة وفي مستودعه.

هل Memorylane مفتوح المصدر؟

نعم. شيفرته متاحة على GitHub بترخيص GPL-3.0.

من يصون Memorylane؟

ينشره deusXmachina-dev. يدرجه AI.tn لكنه لا يصونه ولا يوصي به.

من القوائم المجتمعية awesome-mcp-servers ومستودع المشروع على GitHub. الإدراج ليس توصية: راجع شيفرة الخادم وصلاحياته قبل منحه الوصول إلى بياناتك.