io.github.legolev/mediamcp

Official registry Media and design

Generate and edit images and video via OpenRouter or any OpenAI-compatible API.

Install

Add this to your client's MCP configuration (Claude Desktop: claude_desktop_config.json; Cursor: .cursor/mcp.json; VS Code and others use the same "mcpServers" shape).

NPM package mediamcp
Claude Code
claude mcp add mediamcp -e 'OPENROUTER_API_KEY=<your openrouter_api_key>' -e 'MEDIAMCP_OUTPUT_DIR=<MEDIAMCP_OUTPUT_DIR>' -e 'MEDIAMCP_MODEL=<MEDIAMCP_MODEL>' -- npx -y mediamcp@0.3.0
JSON configuration (Claude Desktop, Cursor, VS Code)
{
    "mcpServers": {
        "mediamcp": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "mediamcp@0.3.0"
            ],
            "env": {
                "OPENROUTER_API_KEY": "<your openrouter_api_key>",
                "MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "<MEDIAMCP_OUTPUT_DIR>",
                "MEDIAMCP_MODEL": "<MEDIAMCP_MODEL>"
            }
        }
    }
}

Environment variables

  • OPENROUTER_API_KEY required secret OpenRouter API key (https://openrouter.ai/keys)
  • MEDIAMCP_OUTPUT_DIR Directory for generated files (default: ~/Pictures/mediamcp)
  • MEDIAMCP_MODEL Default image model slug (default: google/gemini-2.5-flash-image)

Documentation

From the project's README on GitHub, refreshed weekly. Links open on GitHub.

Contents
  1. Быстрая установка
  2. Что сможет делать ваш агент
  3. Конфигурация
  4. Диагностика проблем
  5. Разработка
  6. Лицензия
Научите любого ИИ-агента создавать изображения и видео

mediamcp — это MCP-сервер, который соединяет вашего ИИ-ассистента — Claude Code, Claude Desktop,

Cursor, Windsurf, VS Code или любой другой клиент с поддержкой MCP — с облачными медиамоделями

(Gemini Flash Image, GPT-5 Image, Seedream, Veo, Sora, …) через OpenRouter или любой OpenAI-совместимый API.

English | Русский

⭐ Баннер выше сгенерирован самим mediamcp — один вызов generate_image.


Сгенерированные файлы всегда сохраняются на диск (по умолчанию в ~/Pictures/mediamcp), а каждый ответ содержит абсолютный путь к файлу и небольшое встроенное превью — агент сразу видит, что у него получилось.

ИИ-агентам: инструкция по установке, оптимизированная специально для вас, лежит в llms-install.md.

Вам понадобится API-ключ OpenRouter — получить его можно на https://openrouter.ai/keys.

Быстрая установка

Claude Code
claude mcp add mediamcp -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-YOUR_KEY -- npx -y mediamcp
Claude Desktop

Добавьте в claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) и перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mediamcp"],
      "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" }
    }
  }
}
Cursor

Или добавьте в ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mediamcp"],
      "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" }
    }
  }
}
Windsurf

Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mediamcp"],
      "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" }
    }
  }
}
VS Code (GitHub Copilot)

Или добавьте в .vscode/mcp.json (ключ запрашивается отдельно и не попадает в файл):

{
  "servers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mediamcp"],
      "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "${input:openrouter-key}" }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "id": "openrouter-key",
      "type": "promptString",
      "password": true,
      "description": "OpenRouter API key (https://openrouter.ai/keys)"
    }
  ]
}

Что сможет делать ваш агент

После установки просто скажите агенту что-нибудь вроде «сгенерируй hero-изображение для моего лендинга, 16:9», «убери фон с logo.png», «сделай 8-секундное видео с океанскими волнами на закате» или «оживи logo.png в 4-секундное видео» (image-to-video). Агент сам выберет подходящий инструмент:

ИнструментЧто делает
generate_imageТекст → изображение (одно или несколько). Сохраняет на диск, возвращает путь и встроенное превью. Поддерживает count (до 4 вариаций), aspect_ratio и переопределение model.
edit_imageСуществующее изображение (одно или несколько) + инструкция → отредактированное изображение. Принимает пути к файлам, https://- и data:-URL; несколько источников — для объединения изображений в одну композицию.
generate_videoТекст → видео или картинка → видео (асинхронная задача, обычно 1–5 минут). Передайте first_frame_image, чтобы оживить существующую картинку (image-to-video), last_frame_image — для финального кадра, или reference_images — как референс стиля. Нужна i2v-модель (bytedance/seedance-2.0, bytedance/seedance-2.0-fast, google/veo-3.1). Дожидается результата, сохраняет mp4, возвращает путь. При таймауте возвращает polling_url.
check_video_statusВозобновляет ожидание видеозадачи по polling_url / id; по готовности скачивает результат.
list_modelsВыводит слаги и цены моделей с поддержкой изображений/видео — агент сможет сам подобрать модель.
check_configДиагностика: наличие и валидность ключа, эндпоинт, значения по умолчанию, возможность записи в каталог вывода. Если что-то не работает — запускайте его первым.

Конфигурация

Всё настраивается через переменные окружения в блоке env конфигурации вашего MCP-клиента:

ПеременнаяПо умолчаниюНазначение
OPENROUTER_API_KEY—Обязательна. Ваш ключ OpenRouter.
MEDIAMCP_API_KEY—Псевдоним OPENROUTER_API_KEY для эндпоинтов, отличных от OpenRouter; имеет приоритет, если заданы обе переменные.
MEDIAMCP_BASE_URLhttps://openrouter.ai/api/v1Корневой URL любого OpenAI-совместимого API.
MEDIAMCP_MODELgoogle/gemini-2.5-flash-imageСлаг модели изображений по умолчанию.
MEDIAMCP_VIDEO_MODELgoogle/veo-3.1Слаг видеомодели по умолчанию.
MEDIAMCP_OUTPUT_DIR~/Pictures/mediamcpКуда сохранять сгенерированные файлы (~/mediamcp, если ~/Pictures не существует).
MEDIAMCP_TIMEOUT_MS120000HTTP-таймаут на один запрос.
MEDIAMCP_PREVIEWtrueВозвращать встроенное превью вместе с каждым результатом (false — только пути).
MEDIAMCP_PREVIEW_MAX_DIM768Длинная сторона встроенного превью в пикселях.
MEDIAMCP_SCHEMA_DIALECT2020-12Диалект JSON Schema, в котором публикуются схемы инструментов. Значение draft-7 отдаёт вывод MCP SDK как есть.
Использование другого провайдера

Укажите в MEDIAMCP_BASE_URL любой OpenAI-совместимый эндпоинт и задайте соответствующий ключ:

"env": {
  "MEDIAMCP_BASE_URL": "https://your-endpoint.example.com/v1",
  "MEDIAMCP_API_KEY": "your-key",
  "MEDIAMCP_MODEL": "your/image-model"
}

mediamcp сам определяет, какой формат API поддерживает эндпоинт: выделенный эндпоинт /images (OpenRouter), /images/generations (классический OpenAI) или chat/completions с поддержкой изображений — первый сработавший вариант запоминается.

Диагностика проблем

  1. Попросите агента запустить инструмент check_config — он сообщит, что именно настроено неверно и как это исправить.
  2. Ту же диагностику можно запустить из терминала: npx -y mediamcp --check (используются переменные окружения вашей оболочки).
  3. Типичные проблемы:
    • «No API key configured» — добавьте OPENROUTER_API_KEY в блок env записи сервера в конфигурации MCP-клиента (а не только в профиль оболочки) и перезапустите клиент.
    • «Out of credits (HTTP 402)» — пополните баланс на https://openrouter.ai/credits.
    • «Not found (HTTP 404) … for model» — неверный слаг модели; запустите list_models.
    • В клиенте ничего не происходит — убедитесь, что установлен Node.js ≥ 20 (node --version).
    • «Tool '…' has an invalid outputSchema … unsupported dialect» — клиент проверяет схемы только по JSON Schema 2020-12. mediamcp публикует 2020-12 по умолчанию, так что ошибка означает старую версию: обновитесь и убедитесь, что check_config показывает tool schema dialect: 2020-12.

Разработка

git clone https://github.com/legolev/mediamcp && cd mediamcp
npm install
npm run build       # сборка в dist/index.js
npm test            # юнит-тесты (vitest)
npm run inspect     # открыть MCP Inspector с собранным сервером

Лицензия

MIT


mcp-name: io.github.legolev/mediamcp

Frequently asked questions

What is io.github.legolev/mediamcp?

Generate and edit images and video via OpenRouter or any OpenAI-compatible API.

How do I install io.github.legolev/mediamcp?

It runs on your machine. In Claude Code: claude mcp add mediamcp -e 'OPENROUTER_API_KEY=<your openrouter_api_key>' -e 'MEDIAMCP_OUTPUT_DIR=<MEDIAMCP_OUTPUT_DIR>' -e 'MEDIAMCP_MODEL=<MEDIAMCP_MODEL>' -- npx -y mediamcp@0.3.0. For other clients, paste the JSON configuration from this page into their MCP settings.

Does io.github.legolev/mediamcp need an API key?

Yes. It expects OPENROUTER_API_KEY, which you set in its configuration.

Is io.github.legolev/mediamcp open source?

Yes. Its code is on GitHub under the MIT license.

Who maintains io.github.legolev/mediamcp?

It is published by legolev. AI.tn lists it but does not maintain or endorse it.

From the official MCP Registry. Listing is not an endorsement: review a server's code and permissions before giving it access to your data.