Japan E-Commerce & Secondary Market Search MCP

日本EC-MCP (japan-ec-mcp)

\n Japanese E-Commerce & Secondary Market Search：MCP server

Claude / Cursor / VS Code などの AI クライアントから、日本の主要マーケットプレース（メルカリ、ヤフオク、駿河屋、楽天、価格.com）の価格・在庫・動向を直接問い合わせる Model Context Protocol (MCP) サーバーです。

• 作者: atushi1841
• ライセンス: MIT
• MCP 規格: FastMCP 2.x（stdio / HTTP 両対応）
• 関連プロジェクト: Kensho：データ収集・分析基盤

Tools（MCP ツール一覧）

Tool 1：search_japan_marketplace

result = await mcp.call_tool(
    "search_japan_marketplace",
    {"keyword": "ポケモンカード 151", "platform": "all", "limit": 10}
)

• platform: "mercari" | "yahoo" | "surugaya" | "all"（default: all）
• 戻り値: {query, platforms_searched, results: [{platform, search_url, notes, recommended_actor}]}

Tool 2：get_japan_resale_guidance

result = await mcp.call_tool(
    "get_japan_resale_guidance",
    {"category": "tcg", "keywords": ["ポケモン", "151"]}
)

• category: "tcg" | "camera" | "luxury" | "figure" | "watch"
• 戻り値: 各カテゴリの市場特性・推奨調達チャネル・Apify Actor 導線

MCP 接続例

1. 標準入出力（stdio）：Claude Desktop 等

claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "japan-ec-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/japan-ec-mcp/server.py"]
    }
  }
}

2. HTTP サーバーモード

cd japan-ec-mcp
pip install fastmcp
python server.py --http --port 8000

HTTP エンドポイント確認:

curl http://localhost:8000/mcp/tools | jq .

3. Python から直接 import

from japan_ec_mcp.server import mcp
# FastMCP インスタンスを直接組み込める

4. n8n / Apify Workflow から（HTTP 経由）

Apify の Webhook node で POST /mcp に JSON-RPC を投げる構成で利用可。 （サンプルワークフローは開発中・MCP の HTTP mode は 2026-10 実装）

関連する Apify Actor

この MCP サーバーは Apify Store の 86 Actors と連携し、実際にデータを取りたい場面では該当する Actor を併用することを想定しています。PPE（pay-per-event）課金・無料枠あり。

主力の Marketplace スクレイパー

中古・専門店のスクレイパー

Japan Market MCP 系列

• japan-market-mcp、総合マクロ経済・市場データ
• japan-anime-figure-price-data、アニメフィギュア価格
• japan-anime-figure-demand-features、アニメフィギュア需要特徴量

クイックスタート

# 1. クローン
git clone https://github.com/atushi1841/japan-ec-mcp.git
cd japan-ec-mcp

# 2. 依存
pip install fastmcp

# 3. stdio mode で起動（Claude Desktop 等から接続）
python server.py

# 4. HTTP mode で起動（別プロセスから接続）
python server.py --http --port 8000

動作確認

python server.py --http --port 8000 &
sleep 2
curl -s -X POST http://localhost:8000/mcp/tools/list \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}' | jq '.tools[].name'

MCP 公開レジストリ登録状況

収益化経路: GitHub README → Smithery（未登録）→ Apify Store（86 Actors・PPE課金）への流入。 Smithery 登録は API で自動実行不可のためユーザー手動操作待ち（【要ユーザー対応】タグ継続）。

収益ゲート（この README の役割）

ライセンス

MIT License. See Kensho project for the full stack.

Smithery 経由でインストール

Connect this MCP server to your AI client (Claude Desktop, Cursor, VS Code) in one command:

npx @smithery/cli install atushi1841/japan-ec-mcp --client claude

Replace claude with cursor, vscode, or cline for other clients.

Alternatively, install directly from the Smithery registry.

Note: Smithery server listing is pending verification. Once verified, this server will appear in search results with useCount tracking.

MCP公式レジストリ登録済み

本サーバーは MCP 公式レジストリに io.github.atushi1841/japan-anime-figure-mcp として登録済み（status: active）です。

# レジストリでの登録確認
curl -s "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=atushi1841" | grep -o "\"io.github.atushi1841/japan-anime-figure-mcp\""

Data & Store

• Apify Store: https://apify.com/fruitful_quintessence
• Gumroad datasets: https://atushi5.gumroad.com/l/kutuxe